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申请/专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院

摘要：本申请实施例提供一种眼灌注状态预测方法、装置、及电子设备。其中，获取利用医学检测设备检测受检用户的颈部数据；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集；利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态；所述眼灌注状态预测模型基于样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态训练获得。本申请提供的技术方案通过一些简单的医学检测设备获取受检用户的颈部数据，并利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态，从而可以在一些复杂的应用场景航天场景、户外急救场景等基于颈部数据得到眼灌注状态。

主权项：1.一种眼灌注状态预测方法，其特征在于，包括：获取利用医学检测设备检测受检用户的颈部数据；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集；利用眼灌注状态预测模型，基于所述目标特征集预测获得所述受检用户的眼灌注状态；所述眼灌注状态预测模型基于样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态训练获得；所述方法还包括：获取至少一个人体生理特征和至少一个眼部生理特征；基于所述颈部数据，构建由至少一个目标特征构成的目标特征集包括：确定所述颈部数据中的至少一个颈部特征；在所述至少一个颈部特征、所述至少一个人体生理特征和所述至少一个眼部生理特征中，选取至少一个目标参数特征，获得由所述至少一个目标特征构成的目标特征集；所述目标特征集中包括所述至少一个颈部特征、所述至少一个人体生理特征和所述至少一个眼部生理特征，所述眼灌注状态预测模型具体是基于至少一个颈部样本特征、至少一个人体生理样本特征和至少一个眼部生理样本特征以及对应的样本眼灌注状态训练获得；所述眼灌注状态预测模型按照如下方式训练：获取样本颈部数据以及对应的样本眼灌注状态；基于所述样本颈部数据，构建由至少一个目标样本特征构成的样本特征集；利用所述样本特征集以及所述样本特征集对应的样本眼灌注状态，训练眼灌注状态预测模型；所述方法还包括：获取至少一个眼部样本特征、至少一个人体生理样本特征，所述至少一个眼部生理特征包括眼压和视轴长度中至少一种；所述基于所述样本颈部数据，构建由至少一个目标样本特征构成的样本特征集包括：确定所述样本颈部数据对应的至少一个颈部样本特征；在所述至少一个颈部样本特征、至少一个眼部样本特征、以及至少一个人体生理样本特征中，选择至少一个目标样本特征，以得到由所述至少一个目标样本特征构成的样本特征集；所述在所述至少一个颈部样本特征、至少一个眼部样本特征、以及至少一个人体生理样本特征中，选择至少一个目标样本特征，以得到由所述至少一个目标样本特征构成的样本特征集的方式通过如下三种方式组合得到：从至少一个颈部样本特征、所述至少一个人体生理样本特征和所述至少一个眼部生理样本特征中，分别选取至少一个样本特征以构建多个特征子集；根据每个特征子集对所述眼灌注状态预测模型的重要程度，确定样本特征集，和，确定至少一个颈部样本特征、所述至少一个人体生理样本特征和所述至少一个眼部生理样本特征各自对应的权重系数；选择权重系数大于预设系数的至少一个目标样本特征，构成样本特征集，和，确定所述至少一个颈部样本特征、至少一个眼部样本特征、以及至少一个人体生理样本特征分别对应的特征状态，所述特征状态包括平均血流速度的状态，平均血流速度的状态包括平均血流速度异常和平均血流速度正常；选择特征状态与所述样本眼灌注状态一致的至少一个目标样本特征，构成样本特征集。

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百度查询： 首都医科大学附属北京友谊医院 眼灌注状态预测方法、装置及电子设备