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申请/专利权人：国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网上海市电力公司

摘要：本发明公开了一种基于知识库的电力监控系统告警智能处理方法及其装置，旨在解决告警处理效率低且存在错误处理现象的技术问题。所述方法包括：获取待处理告警信息；基于告警处理知识库，利用机器学习模型提取待处理告警信息中的关键属性特征数据，并根据关键属性特征数据生成推荐方案清单；基于推荐方案清单，利用电力监控系统选择并执行告警处置方案，完成告警的智能处理；所述装置包括告警信息采集模块、告警智能分析模块和告警处理模块。本发明能够实现自动化、高效率、高准确率的告警处理。

主权项：1.一种基于知识库的电力监控系统告警智能处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理告警信息；基于告警处理知识库，利用机器学习模型提取待处理告警信息中的关键属性特征数据，并根据关键属性特征数据生成推荐方案清单；基于推荐方案清单，利用电力监控系统选择并执行告警处置方案，完成告警的智能处理；推荐方案清单的生成方法包括如下步骤：利用有监督学习模型和无监督学习模型分别提取待处理告警信息中的关键属性特征数据，并通过模型的运行获得模型运行性能参数，其中，所述模型运行性能参数包括运行时间和准确率；根据模型运行性能参数从有监督学习模型和无监督学习模型中选出一个最优模型；基于模型自适应自调节，通过多轮的对抗、演化令最优模型的输出数据准确率大于预设阈值；利用自适应自调节后的最优模型从四个维度上推荐来自告警处理知识库中的告警处置方案，并生成推荐方案清单；从四个维度上推荐告警处置方案并生成推荐方案清单的具体操作如下：利用自适应自调节后的最优模型提取待处理告警信息中的告警子类型，并通过模型识别将告警处理知识库中的主题与待处理告警信息中的告警子类型匹配和关联，获得基于主题的告警处置方案；利用自适应自调节后的最优模型提取待处理告警信息的告警类型，并通过模型识别将告警处理知识库中的标签与待处理告警信息的告警类型匹配和关联，获得基于标签的告警处置方案；利用自适应自调节后的最优模型提取待处理告警信息中的告警内容，并通过模型识别将告警处理知识库中的告警内容与待处理告警信息的告警内容匹配和关联，获得基于内容的告警处置方案；利用自适应自调节后的最优模型提取自定义的规则，并通过模型识别将告警处理知识库中推荐规则的参数值与自定义的规则匹配和关联，获得基于规则的告警处置方案；整合基于主题、基于标签、基于内容和基于规则的告警处置方案，获得告警处置方案集合；当告警处置方案集合中存在多条告警处置方案时，通过阈值条件过滤和去重处理，生成最终的推荐方案清单。

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