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申请/专利权人：新加坡国立大学

摘要：公开了一种用于生成与有声样本相关联的情感的可解释预测的方法和系统。该方法包括由处理设备接收与该有声样本x相关联的情感的初始预测y0的向量表示z,、与该有声样本x和不同于情感的初始预测y0的替代情感y相关联的该反事实合成有声样本xY、与该反事实合成有声样本xy相关联的情感预测y0的向量表示z,、与该有声样本x和该反事实合成有声样本xY相关联的有声线索信息cy,cy、以及与该有声线索信息cy,cy在情感的预测中的相对重要性相关联的属性解释信息iVc7。该方法还包括：使用该处理设备确定与该有声样本x相关联的该有声线索信息cy和与该反事实合成有声样本xy相关联的该有声线索信息cy之间的数字线索差异cyy；使用该处理设备，使用第一神经网络Mr基于该属性解释信息iv^7、该数字线索差异cyy、该初始预测y0的向量表示z,和与该反事实合成有声样本xY相关联的该情感预测y0的向量表示z,，来生成线索差异关系信息r^；使用该处理设备，使用第二神经网络My基于数字线索差异cyy、该初始预测y0的向量表示z,和与该反事实合成有声样本xY相关联的该情感预测y0的向量表示z,，来生成情感的最终预测y；以及使用该处理设备至少基于该反事实合成有声样本xY、该情感的最终预测y和该线索差异关系信息r^，来生成与该有声样本x相关联的该情感的可解释预测。

主权项：1.一种用于生成与有声样本x相关联的情感的可解释预测的方法，所述方法包括：由处理设备接收：与所述有声样本x相关联的所述情感的初始预测的向量表示与所述有声样本x和不同于所述情感的初始预测的替代情感γ相关联的反事实合成有声样本与所述反事实合成有声样本相关联的情感预测的向量表示与所述有声样本x和所述反事实合成有声样本相关联的有声线索信息以及与所述有声线索信息在所述情感的预测中的相对重要性相关联的属性解释信息使用所述处理设备确定与所述有声样本x相关联的所述有声线索信息和与所述反事实合成有声样本相关联的所述有声线索信息之间的数字线索差异使用所述处理设备，使用第一神经网络Mr基于所述属性解释信息所述数字线索差异所述初始预测的向量表示和与所述反事实合成有声样本相关联的所述情感预测的向量表示来生成线索差异关系信息使用所述处理设备，使用第二神经网络My基于所述数字线索差异所述初始预测的向量表示和与所述反事实合成有声样本相关联的所述情感预测的向量表示来生成情感的最终预测以及使用所述处理设备至少基于所述反事实合成有声样本所述情感的最终预测和所述线索差异关系信息来生成与所述有声样本x相关联的所述情感的可解释预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新加坡国立大学 用于生成与有声样本相关联的情感的可解释预测的方法和系统