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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力物联网故障分析方法。其中，该方法包括：响应于电力物联网出现故障，获取电力物联网中传输的暂态信号和节点数据，其中，节点数据用于表征电力物联网中不同节点当前的运行数据；基于暂态信号和节点数据对电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数；基于物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略，其中，复电策略用于表征对故障进行处理的策略；基于目标复电策略对电力物联网进行复电。本发明解决了相关技术中对出现故障的电力物联网进行复电的稳定性较差的技术问题。
主权项：1.一种电力物联网故障处理方法，其特征在于，包括：响应于电力物联网出现故障，获取所述电力物联网中传输的暂态信号和节点数据，其中，所述节点数据用于表征所述电力物联网中不同节点当前的运行数据；基于所述暂态信号和所述节点数据对所述电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数；基于所述物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略，其中，所述复电策略用于表征对所述故障进行处理的策略；基于所述目标复电策略对所述电力物联网进行复电。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司珠海供电局 一种基于卷积神经网络的电力物联网故障分析方法
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