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申请/专利权人：中建八局第一建设有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的网架施工传感器优化布置方法，属于传感器优化布置技术领域，技术方案为，包括，以钢网架的结构形态信息和受力信息为输出参数，以传感器的布置位置信息为输出参数，构建数据库；将钢网架结构信息与钢网架受力信息连接作为输入层参数，将传统传感器优化布置位置信息作为输出层参数，搭建深度神经网络进行数据训练；将目标钢网架的节点信息和受力信息输入训练好的深度神经网络中，得到具体的传感器空间位置优化信息。本发明的有益效果为：本发明采用数据驱动的深度学习方法进行传感器优化布置设计，并采用非线性的相关性判定方法去除冗余传感器，以最大程度提高设计效率并降低经济成本。
主权项：1.一种基于深度学习的网架施工传感器优化布置方法，其特征在于，包括，以钢网架的结构形态信息和受力信息为输出参数，以传感器的布置位置信息为输出参数，构建数据库；将钢网架结构信息与钢网架受力信息连接作为输入层参数，将传统传感器优化布置位置信息作为输出层参数，搭建深度神经网络进行数据训练；将目标钢网架的节点信息和受力信息输入训练好的深度神经网络中，得到具体的传感器空间位置优化信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中建八局第一建设有限公司 一种基于深度学习的网架施工传感器优化布置方法
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