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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及视觉数据处理技术领域，具体涉及一种临地安防十字形激光光斑自适应定位与测量方法，该方法包括获取十字形光斑图像；获取二值图像；从二值图像进行轮廓提取，获取多个闭合轮廓；对每个闭合轮廓进行轮廓近似获取多个轮廓；通过筛选器从多个轮廓中筛选出目标轮廓；获取多类凸包点集合；根据极值平均法获取每类凸包点集合的中心点，将该中心点作为光斑顶点；根据各个光斑顶点获取光斑中心；根据光斑中心进行自适应定位。本发明采用聚类和极值平均的方法，使得顶点位置精准，连线始终位于十字光斑条纹中心轴，从而对中心点进行重定位，实现对十字形光斑的精准定位。
主权项：1.一种临地安防十字形激光光斑自适应定位与测量方法，其特征在于，包括：获取十字形光斑图像；根据十字形光斑图像进行二值化处理，获取二值图像；从二值图像进行轮廓提取，获取多个闭合轮廓；对每个闭合轮廓进行轮廓近似获取多个轮廓；根据十字形光斑的形态特征设置筛选器，通过筛选器从多个轮廓中筛选出目标轮廓；获取目标轮廓的多个凸包点；采用K-means方法对凸包点进行聚类，获取多类凸包点集合；根据极值平均法获取每类凸包点集合的中心点，将该中心点作为光斑顶点；根据各个光斑顶点获取光斑中心；根据光斑中心进行自适应定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种临地安防十字形激光光斑自适应定位与测量方法
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