龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：工业云制造(四川)创新中心有限公司
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于AI视频识别的化工园区危险源感知监测方法及系统，首先，通过图像描述挖掘技术，能够提取出图像中的详细特征和上下文关联信息，为后续的危险源感知判别提供了全面、准确的数据支持；其次，通过识别异常状态监控图像块并获取焦点化描述知识数据，能够更深入地理解异常状态的性质和影响范围；最后，综合考虑全局图像表征向量的信息，能够提高危险源感知判别的准确性和可靠性。因此，本申请在化工园区危险源感知判别方面具有重要的实际应用价值和推广前景。
主权项：1.一种基于AI视频识别的化工园区危险源感知监测方法，其特征在于，应用于AI视频识别系统，所述方法包括：获取化工园区联动监控图像集，所述化工园区联动监控图像集包括第一化工园区监控图像和第二化工园区监控图像；从所述化工园区联动监控图像集中识别所述第一化工园区监控图像的第一异常状态监控图像块、所述第二化工园区监控图像的第二异常状态监控图像块；对所述化工园区联动监控图像集中的化工园区监控图像进行图像描述挖掘，得到所述第一化工园区监控图像的图像块描述知识、第一全局图像表征向量，和第二化工园区监控图像的图像块描述知识、第二全局图像表征向量；基于所述第一化工园区监控图像的图像块描述知识、所述第二异常状态监控图像块的图像块描述知识，获取第一焦点化描述知识数据，所述第一焦点化描述知识数据为聚焦所述第二异常状态监控图像块与第一化工园区监控图像中各个图像块牵涉特征的图像块描述知识；基于所述第二化工园区监控图像的图像块描述知识、所述第二异常状态监控图像块的图像块描述知识，获取第二焦点化描述知识数据，所述第二焦点化描述知识数据为聚焦所述第一异常状态监控图像块与第二化工园区监控图像中各个图像块牵涉特征的图像块描述知识；依据所述第一焦点化描述知识数据、所述第二焦点化描述知识数据、所述第一全局图像表征向量、以及所述第二全局图像表征向量，对所述化工园区联动监控图像集进行危险源感知判别，得到危险源感知判别标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 工业云制造(四川)创新中心有限公司 基于AI视频识别的化工园区危险源感知监测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号