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申请/专利权人：启明信息技术股份有限公司
摘要：本发明公开了基于自然语言处理的评论生成方法，包括以下步骤：步骤S1：数据收集，收集大量的汽车评论数据作为训练语料；步骤S2：对收集到的评论数据进行清洗和预处理；步骤S3：选择自然语言处理模型，并进行模型训练；步骤S4：使用训练好的模型生成汽车评论，根据需求的评论风格和多样性调整模型的参数和采样策略；步骤S5：评估生成评论的质量和流畅度，根据评估结果，对模型进行优化和调整，对生成评论的效果进行改进。本方案针对汽车领域，用经过训练和微调之后的模型生成评论，只需要对模型输入用户需要的关键词，例如某个车型或一些描述性关键词，即可生成一句完整的评论。
主权项：1.基于自然语言处理的评论生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：数据收集，收集大量的汽车评论数据作为训练语料；步骤S2：对收集到的评论数据进行清洗和预处理；步骤S3：选择自然语言处理模型，并进行模型训练；步骤S4：使用训练好的模型生成汽车评论，根据需求的评论风格和多样性调整模型的参数和采样策略；步骤S5：评估生成评论的质量和流畅度，根据评估结果，对模型进行优化和调整，对生成评论的效果进行改进。
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