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申请/专利权人：中国地质大学(北京)
摘要：本发明公开一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理的反演方法，包括：基于深度学习数据挖掘策略获取研究区已知局部覆盖层的第一位场响应，并对所述第一位场响应进行物性联合反演；标定已知局部覆盖层子区域内与先验信息位置相同处的物性联合反演的三维物性分布模型，并总结物性‑岩性对应拓扑关系以构建局部三维训练图像；基于所述局部三维训练图像得到研究区第一覆盖层概率相似地质模型并搭建第一覆盖层三维神经网络模型；模拟所述第一覆盖层三维神经网络模型的第二位场响应，并从矿产勘查位场数据中对所述第二位场响应进行校正。通过上述方法能够降低覆盖层对覆盖区矿产勘查位场数据处理反演的影响。
主权项：1.一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理反演的方法，其特征在于，所述方法包括：基于深度学习数据挖掘策略获取研究区已知局部覆盖层的第一位场响应，并对所述第一位场响应进行物性联合反演；标定已知局部覆盖层子区域内与先验信息位置相同处的物性联合反演的三维物性分布模型，并总结物性-岩性对应拓扑关系以构建局部三维训练图像；基于所述局部三维训练图像得到研究区第一覆盖层概率相似地质模型并搭建第一覆盖层三维神经网络模型；模拟所述第一覆盖层三维神经网络模型的第二位场响应，并从矿产勘查位场数据中对所述第二位场响应进行校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(北京) 一种降低覆盖层影响矿产勘查位场数据处理反演的方法
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