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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，涉及矿物勘探领域。包括：将常规测井曲线作为特征进行标准化处理；选取标准化后的特征通过主成分分析法进行降维，并根据降维结果提取主成分F；构建一条二分类变量曲线，将取心井段中发育黄铁矿的地层标记为1，没有黄铁矿发育的地层标记为0；将主成分F和二分类变量曲线输入二元逻辑回归模型；计算得到黄铁矿是否发育的概率p值；将p值大于0.5的判断为该层段发育有黄铁矿，否则该地层不发育黄铁矿。本发明利用常规测井曲线，以数值分析为基础，快速识别发育黄铁矿的地层，可为下一步该区勘探开发的各项工作提供有力技术支持和保障。
主权项：1.一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.将每条常规测井曲线作为特征进行标准化处理，得到标准化后的特征曲线；步骤2.标准化后的特征曲线通过主成分分析法进行特征降维，并根据降维后的结果提取主成分F；步骤3.构造一条二分类变量曲线，将取心井段中发育黄铁矿的地层标记为1，没有黄铁矿发育的地层标记为0；步骤4.将主成分F和黄铁矿二分类变量曲线输入二元逻辑回归模型，得到黄铁矿发育概率p值；步骤5.将p值引入至全井段，p值≥0.5时，判断为该层段发育黄铁矿，否则该地层不发育黄铁矿。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于数值分析的碳酸盐岩地层黄铁矿识别方法
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