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基于深度学习的面部视频抑郁检测系统、设备及介质 

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申请/专利权人:山东海量信息技术研究院;山东大学

摘要:本发明公开了基于深度学习的面部视频抑郁检测系统、设备及介质,所述系统用于获取面部视频数据以及抑郁检测标签;对面部视频数据进行预处理,得到动态图像,基于动态图像和所述抑郁检测标签,构建数据集;将数据集划分为训练集和测试集;将训练集输入到抑郁检测模型中,对模型进行训练,得到训练后的抑郁检测模型;将测试集输入到训练后的抑郁检测模型,当测试指标准确率高于设定阈值时,表示当前训练后的抑郁检测模型为最终训练后的抑郁检测模型;获取待检测面部视频数据,将待检测面部视频数据进行预处理,得到待检测动态图像;将待检测动态图像输入到最终训练后的抑郁检测模型,得到抑郁检测结果。

主权项:1.基于深度学习的面部视频抑郁检测系统,其特征是,包括:获取模块,其被配置为:获取面部视频数据以及抑郁检测标签;预处理模块,其被配置为:对面部视频数据进行预处理,得到动态图像,基于动态图像和所述抑郁检测标签,构建数据集;将数据集划分为训练集和测试集;训练模块,其被配置为:将训练集输入到抑郁检测模型中,对模型进行训练,得到训练后的抑郁检测模型;测试模块,其被配置为:将测试集输入到训练后的抑郁检测模型,当测试指标准确率高于设定阈值时,表示当前训练后的抑郁检测模型为最终训练后的抑郁检测模型;检测模块,其被配置为:获取待检测面部视频数据,将待检测面部视频数据进行预处理,得到待检测动态图像;将待检测动态图像输入到最终训练后的抑郁检测模型,得到抑郁检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东海量信息技术研究院 山东大学 基于深度学习的面部视频抑郁检测系统、设备及介质

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