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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
摘要：本发明公开了基于卫星遥感的输电通道漂浮物识别监测系统及方法，涉及卫星遥感的技术领域，包括以下步骤获取输电线路周围的初始卫星遥感图像，对初始卫星遥感图像进行图像预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行云层校正和反射率标记，得到可识别图像；根据可识别图像基于卷积神经网络建立输电通道漂浮物信息提取模型并通过其识别和监测输电通道漂浮物，本申请不仅能够自动化地捕捉输电通道图像中的漂浮物视觉特征，还能够保留空间关系信息，从而提高了漂浮物识别的准确性，此外，模型在复杂环境和不同漂浮物类型下表现出良好的泛化能力，能够快速适应新的输电通道图像数据并进行准确的识别与分类，实现了对电力系统安全运行的重要支持。
主权项：1.基于卫星遥感的输电通道漂浮物识别监测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取输电线路周围的初始卫星遥感图像，对初始卫星遥感图像进行图像预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行云层校正和反射率标记，得到可识别图像；根据可识别图像基于卷积神经网络建立输电通道漂浮物信息提取模型并通过其识别和监测输电通道漂浮物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 基于卫星遥感的输电通道漂浮物识别监测系统及方法
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