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恶意代码识别方法及装置 

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申请/专利权人:北京安天网络安全技术有限公司

摘要:本发明公开了一种恶意代码识别方法及装置,属于网络安全技术领域。方法包括:获取客户端中待检测对象的二进制原始数据;所述待检测对象至少包括静态文件和或动态行为;将所述二进制原始数据输入至预先训练完成的字节嵌入模型中,并获取所述字节嵌入模型针对所述二进制原始数据进行字节编码嵌入后输出的字节嵌入向量;将所述字节嵌入向量发送给云端,以由云端对所述字节嵌入向量进行恶意性识别,并接收云端反馈的恶意性识别结果。本发明不仅数据传输量降低,且传输的字节嵌入向量难以反推出原始数据内容,从而可以降低用户隐私被泄露的风险,提高了数据安全性。

主权项:1.一种恶意代码识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取客户端中待检测对象的二进制原始数据;所述待检测对象至少包括静态文件和或动态行为;将所述二进制原始数据输入至预先训练完成的字节嵌入模型中,并获取所述字节嵌入模型针对所述二进制原始数据进行字节编码嵌入后输出的字节嵌入向量;将所述字节嵌入向量发送给云端,以由云端对所述字节嵌入向量进行恶意性识别,并接收云端反馈的恶意性识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京安天网络安全技术有限公司 恶意代码识别方法及装置

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