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申请/专利权人：浙江微风智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于ChatGPT的全域感知预警方法、系统、介质及电子设备，方法包括：收集并预处理预设时间段内预先布设在目标区域的各监控设备发送的环境感知数据，得到待分析异构数据；将待分析异构数据输入预设全域感知预警组件，输出待分析异构数据对应的分析结果；预设全域感知预警组件包括预先训练的全域感知模型、预设ChatGPT模型；预先训练的全域感知模型用于基于待分析异构数据生成多维度的识别结果；预设ChatGPT模型用于解析多维度的识别结果，生成各维度的事件关键词序列；在分析结果指示目标区域存在危险事件时，进行预警。因此，采用本申请实施例，能够提升预警效率，还可以提升危险事件预测的准确度，同时不会错过关键的情报或及时做出反应。
主权项：1.一种基于ChatGPT的全域感知预警方法，其特征在于，所述方法包括：收集并预处理预设时间段内预先布设在目标区域的各监控设备发送的环境感知数据，得到待分析异构数据；将所述待分析异构数据输入预设全域感知预警组件中，输出所述待分析异构数据对应的分析结果；其中，预设全域感知预警组件包括预先训练的全域感知模型、预设ChatGPT模型；所述预先训练的全域感知模型用于基于待分析异构数据生成多维度的识别结果；所述预设ChatGPT模型用于解析所述多维度的识别结果，生成各维度的事件关键词序列；所述待分析异构数据对应的分析结果是基于所述各维度的事件关键词序列生成的；在所述分析结果指示所述目标区域存在危险事件的情况下，生成所述目标区域的危险事件信息上报至预警终端进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江微风智能科技有限公司 基于ChatGPT的全域感知预警方法、系统、介质及电子设备
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