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申请/专利权人：中数智科(杭州)科技有限公司
摘要：本发明提供用于轨道车辆的螺栓异常检测方法，包括数据集制作步骤，制作得到螺栓目标检测数据集和防松线分割数据集；螺栓模型构建步骤，将上述的数据集分别输入神经网络中得到对应的模型；状态数据库构建步骤，定义每个螺栓的唯一编号和对应编号，分析每个螺栓的最小外接矩形在图像中的坐标值，计算每个螺栓在近期任务中被认定为松动的概率，将每个螺栓通过定量描述计算其近期每次任务中的赋分值，将上述因素组合成为单个目标螺栓的数据列表，每个所述数据列表组合形成状态数据库；螺栓状态判断步骤，将实际采集的图像通过模型输出在库中索引数据列表，进一步判断螺栓是否异常；本发明优点是快速识别螺栓是否发生异常，且准确判断异常的类型。
主权项：1.一种用于轨道车辆的螺栓异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤：数据集制作步骤，获取若干张包含螺栓和防松线的图像，且以一定比例划分训练集、验证集以及测试集分别得到螺栓目标检测数据集和防松线分割数据集；螺栓模型构建步骤，将所述螺栓目标检测数据集和防松线分割数据集分别输入对应的神经网络中进行训练并测试固化得到螺栓目标检测模型和防松线分割模型；状态数据库构建步骤，定义每个螺栓在全车螺栓中的唯一编号，且定义每个螺栓所在图像中的对应编号，分析每个螺栓的最小外接矩形在图像中的坐标值，计算每个螺栓在近期任务中被认定为松动结果的概率，将每个螺栓通过定量描述计算其近期每次任务中的赋分值，将所述唯一编号、对应编号、坐标值、概率以及赋分值组合成为单个目标螺栓的数据列表，每个所述数据列表组合形成状态数据库；螺栓状态判断步骤，将实际采集的图像根据螺栓目标检测模型和防松线分割模型分别输出结果，且将输出结果在状态数据库中索引对应的数据列表，根据该数据列表通过判断策略分析得到目标螺栓是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中数智科(杭州)科技有限公司 一种用于轨道车辆的螺栓异常检测方法
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