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多模态时空轨迹数据处理方法、装置、设备、介质及产品 

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申请/专利权人:深圳前海中电慧安科技有限公司

摘要:本发明实施例公开了一种多模态时空轨迹数据处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及时空轨迹应用技术领域。该方法包括:获取不同模态的多种时空轨迹数据;根据时空轨迹数据分别生成各个模态的时空轨迹图;根据时空轨迹图,基于多种轨迹处理任务生成训练样本,并根据训练样本对初始GPT模型进行训练,得到训练后GPT模型;获取待处理时空轨迹数据,并根据待处理时空轨迹数据生成待处理时空轨迹图;将待处理时空轨迹图输入训练后GPT模型,得到推理结果。实现了利用无标注的轨迹数据对模型训练,并可解决多任务问题,从而在保证任务处理结果准确度的基础上,提高了处理效率,降低了人力成本,进而可完善城市安防系统,为社会安全提供助力。

主权项:1.一种多模态时空轨迹数据处理方法,其特征在于,包括:获取不同模态的多种时空轨迹数据;根据所述时空轨迹数据分别生成各个模态的时空轨迹图;根据所述时空轨迹图,基于多种轨迹处理任务生成训练样本,并根据所述训练样本对初始GPT模型进行训练,得到训练后GPT模型;获取待处理时空轨迹数据,并根据所述待处理时空轨迹数据生成待处理时空轨迹图;将所述待处理时空轨迹图输入所述训练后GPT模型,得到推理结果。

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权利要求:

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