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申请/专利权人：南通飞隼信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种网络通讯数据智能化异常识别分析方法及系统，涉及信息分析技术领域，包括：收集历史网络通讯数据，对历史网络通讯数据进行特征提取，获取网络通讯异常数据集，利用分类器对网络通讯异常数据集进行特征分类，获得若干个不同尺度的子序列，组合为时序聚类数据，并将时序聚类数据中的子序列进行特征融合，确定网络通讯数据异常特征，基于网络通讯整合异常特征与历史网络通讯数据，判断网络通讯整合异常特征是否处于异常范围区间，若否，则不做任何输出，若是，则输出位异常数据。本发明的优点在于：提高异常识别的准确性和鲁棒性，同时识别过程更加经济高效。
主权项：1.一种网络通讯数据智能化异常识别分析方法，其特征在于，包括：收集历史网络通讯数据；基于历史网络通讯数据，对历史网络通讯数据进行特征提取，获取网络通讯异常数据集；基于网络通讯异常数据集，利用分类器对网络通讯异常数据集进行特征分类，获得若干个不同尺度的子序列，组合为时序聚类数据；基于时序聚类数据，将时序聚类数据中的子序列进行特征融合，确定网络通讯数据异常特征；基于网络通讯整合异常特征与历史网络通讯数据，判断网络通讯整合异常特征是否处于异常范围区间，若否，则不做任何输出，若是，则输出位异常数据。
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百度查询： 南通飞隼信息科技有限公司 一种网络通讯数据智能化异常识别分析方法及系统
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