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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明涉及配电网管理领域，且公开了一种电网项目评审智能风险评估系统及方法，用于解决当电网项目曾经经历过风险灾害时，所选评估参数不再具备代表性与全面性的问题，该方法包括，将电网项目区域均匀划分为n份，记为子电网区域，采集最近一次发生台风灾害后子电网区域的情况数据并对情况数据进行分析得到电网项目受影响系数、损坏覆盖系数以及修复时间到当前时间的时间间隔，采集电网项目所处位置的实时天气数据，分析得到天气影响系数，综合评估得到电网项目风险指数，并根据电网风险指数进行预警，判定是否需要对电网项目进行加固处理，有效提高了所选评估参数的代表性与全面性，提高了电网项目风险评估的准确性。
主权项：1.一种电网项目评审智能风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：对电网项目进行区域划分，记为子电网区域，采集子电网区域的受损线路数据，计算子电网区域的损坏程度；将所有子电网区域的损坏程度作为数据集，将每个子电网区域的损坏程度作为数据点，使用K均值聚类法对数据集进行聚类，并根据聚类结果得到电网项目受影响系数；采集电网项目受影响区域数据，计算损坏覆盖系数；采集电网项目区域的天气数据，根据天气数据计算得到天气影响系数；根据电网项目受影响系数、损坏覆盖系数及天气影响系数计算电网项目风险指数，根据电网风险指数进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种电网项目评审智能风险评估系统及方法
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