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申请/专利权人：广州市农业科学研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于随机森林的水稻病种识别方法及系统，用于提高基于随机森林的水稻病种识别的准确率。方法包括：采集目标区域的水稻叶片图像，并对水稻叶片图像进行图像标注，得到标注水稻叶片图像；对标注水稻叶片图像进行图像增强，得到增强水稻叶片图像；对增强水稻叶片图像进行高层特征提取，得到高层特征集；将高层特征集输入极限梯度提升模型进行特征分类，得到分类特征集；将分类特征集输入贝叶斯优化算法进行特征优化，得到优化特征集；将优化特征集输入病虫害识别模型进行水稻病虫害识别，得到病虫害识别数据，通过病虫害识别数据对目标区域的水稻进行病种匹配，得到水稻病种数据。
主权项：1.一种基于随机森林的水稻病种识别方法，其特征在于，包括：采集目标区域的水稻叶片图像，并对所述水稻叶片图像进行图像标注，得到标注水稻叶片图像；对所述标注水稻叶片图像进行图像增强，得到增强水稻叶片图像；对所述增强水稻叶片图像进行高层特征提取，得到高层特征集；将所述高层特征集输入预置的极限梯度提升模型进行特征分类，得到分类特征集；将所述分类特征集输入预置的贝叶斯优化算法进行特征优化，得到优化特征集；将所述优化特征集输入基于随机森林的病虫害识别模型进行水稻病虫害识别，得到病虫害识别数据，其中，所述病虫害识别数据包括：病斑区域以及病斑类型，通过所述病虫害识别数据对所述目标区域的水稻进行病种匹配，得到水稻病种数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市农业科学研究院 基于随机森林的水稻病种识别方法及系统
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