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申请/专利权人：启元实验室
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种用于软件工程的人工智能解释方法及装置，该方法包括：获取待解释数据样本，对待解释数据样本进行划分，得到训练数据集；利用训练数据集对可解释模型进行训练，得到训练后的可解释模型；根据训练后的可解释模型确定输入数据和预测类别之间的相关性，并基于相关性构建显著图，将显著图作为可视化解释结果。本发明从软件工程视角实现了对人工智能的全面且详细的解释，进而促进了可解释AI技术的普及。
主权项：1.一种用于软件工程的人工智能解释方法，其特征在于，所述方法包括：获取待解释数据样本，对所述待解释数据样本进行划分，得到训练数据集；利用所述训练数据集对可解释模型进行训练，得到训练后的可解释模型；根据训练后的可解释模型确定输入数据和预测类别之间的相关性，并基于所述相关性构建显著图，将所述显著图作为可视化解释结果；其中，所述显著图为根据相关性确定像素，并基于所述像素构成的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 启元实验室 一种用于软件工程的人工智能解释方法及装置
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