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申请/专利权人：粤丰科盈智能投资(广东)有限公司
摘要：本发明涉及车牌号码识别技术领域，具体涉及一种基于时序联合概率最优化的车牌号码识别方法。方法包括：获取待分析车牌号码的车牌识别结果和对应的字符置信度；若待分析车牌号码与初始车牌分组中的字符数量以及待处理车牌号码的中心点的坐标满足预设条件，则将其归入初始车牌分组中，否则新建分组，将待分析车牌号码归入新建分组中；根据车牌号码中相邻两个字符对应的置信度确定待交换字符；基于相邻两个待交换字符的置信度确定新的车牌号码以及对应的新的置信度，将新的车牌号码以及新的置信度归入所在分组，获得更新后的分组；基于更新后的分组中每个字符对应的新的置信度获得最终车牌号码结果。本发明提高了车牌号码识别结果的准确率。
主权项：1.一种基于时序联合概率最优化的车牌号码识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待分析车牌的图像；基于所述待分析车牌的图像获得待分析车牌号码的车牌坐标信息、车牌识别结果和对应的字符置信度；若待分析车牌号码与初始车牌分组中的字符数量以及待处理车牌号码的中心点的坐标满足预设条件，则将待处理车牌号码归入初始车牌分组中；若待分析车牌号码与初始车牌分组中的字符数量或待分析车牌号码的中心点的坐标不满足预设条件，则新建分组，并将待分析车牌号码归入新建分组中；将待分析车牌号码所在分组中的车牌号码中相邻两个字符对应的置信度均小于预设置信度阈值的车牌号码，作为待处理车牌号码，将对应的两个字符记为待交换字符；基于相邻两个待交换字符的置信度确定新的车牌号码以及新的车牌号码中每个字符对应的新的置信度，将新的车牌号码以及新的车牌号码中每个字符对应的新的置信度归入所在分组，获得更新后的分组；基于更新后的分组中每个字符对应的新的置信度计算每个字符对应的错误率；在每个位置按照错误率最小化选取原则选取字符组合成最终字符，并计算每个选取字符对应的最终的置信度，基于所述最终字符和所述最终的置信度获得最终车牌号码结果以及最终置信度结果。
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