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摘要：本申请提供一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法及系统，通过对肾上腺CT图像预处理后，逐层勾画感兴趣区域并提取影像组学特征，基于所述影像组学特征的组内相关系数和组间相关系数对所述影像组学特征进行一致性评价，确定通过一致性评价的影像组学深度特征，根据所述影像组学深度特征建立肾上腺源性库欣综合征特征早期诊断模型，获取肾上腺源性库欣综合征的多维度指标，基于所述肾上腺源性库欣综合征特征分类模型和所述多维度指标进行多模态融合处理，从而得到肾上腺源性库欣综合征的早期诊断和分型预测模型，并根据肾上腺源性库欣综合征患者术前和术后的生化代谢指标以及影像特征数据库，分析患者的术后代谢获益预测因素，构建肾上腺源性库欣综合征治疗决策系统。
主权项：1.一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取多个肾上腺CT图像；对所述肾上腺CT图像预处理后，逐层勾画感兴趣区域并提取影像组学特征，所述影像组学特征包括形状特征、密度特征、纹理特征、灰度共生矩阵特征、灰度游程矩阵特征和灰度大小区域矩阵特征中的至少一种；基于所述影像组学特征的组内相关系数和组间相关系数对所述影像组学特征进行一致性评价，确定通过一致性评价的影像组学深度特征；根据所述影像组学深度特征建立肾上腺源性库欣综合征特征分类模型；获取肾上腺源性库欣综合征的多维度指标，基于所述肾上腺源性库欣综合征特征分类模型和所述多维度指标进行多模态融合处理，得到肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型。
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百度查询： 南京鼓楼医院 一种基于影像组学和人工智能的肾上腺源性库欣综合征的早期诊断及分型预测模型构建方法及治疗决策系统
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