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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法及系统，包括以下步骤：获取不同可吸入颗粒物浓度的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理；构建可吸入颗粒物污染可视化模型，并将预处理后的图像数据划分为训练集与验证集，利用训练集对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行可吸入颗粒物污染可视化训练，利用验证集对训练后的可吸入颗粒物污染可视化模型进行验证，验证通过后得到训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型；利用训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型将待预测的不同可吸入颗粒物浓度的图像数据进行可吸入颗粒物污染预测，并将预测结果可视化。通过本发明的方法，能够有效提升可吸入颗粒物污染可视化的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取不同可吸入颗粒物浓度的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理；构建可吸入颗粒物污染可视化模型，并将预处理后的图像数据划分为训练集与验证集，利用训练集对所述可吸入颗粒物污染可视化模型进行可吸入颗粒物污染可视化训练，利用验证集对训练后的可吸入颗粒物污染可视化模型进行验证，验证通过后得到训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型；利用训练好的可吸入颗粒物污染可视化模型将待预测的不同可吸入颗粒物浓度的图像数据进行可吸入颗粒物污染预测，并将预测结果可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于神经辐射场的可吸入颗粒物污染可视化方法及系统
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