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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的编译方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：确定深度学习模型包含的待编译的目标算子；从算子库中获取目标算子的第一语言代码，其中，第一语言代码包括计算语句和优化语句，优化语句标记有优化位置和优化方式，优化方式与用于执行目标算子的硬件设备的硬件信息关联；根据计算语句、优化位置和优化方式，将目标算子的第一语言代码转换为第二语言代码；以及将第二语言代码转换为能够被硬件设备执行的硬件指令。本公开还提供了一种深度学习模型的编译装置、电子设备和存储介质。
主权项：1.一种深度学习模型的编译方法，包括：确定深度学习模型包含的待编译的目标算子；从算子库中获取所述目标算子的第一语言代码，其中，所述第一语言代码包括计算语句和优化语句，所述优化语句标记有优化位置和优化方式，所述优化方式与用于执行所述目标算子的硬件设备的硬件信息关联；根据所述计算语句、所述优化位置和所述优化方式，将所述目标算子的第一语言代码转换为第二语言代码；以及将所述第二语言代码转换为能够被所述硬件设备执行的硬件指令。
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权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 深度学习模型的编译方法、装置、电子设备和存储介质
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