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申请/专利权人：广州米多信息服务有限公司
摘要：本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于大数据技术的精确选品方法，方法包括：从大数据中获取客户的交易信息，根据每个客户数据的最近购买时间、购买频率、购买数量在其各自总数据中的占比，分别赋予不同的分数，形成客户价值分和产品价值分；基于不同的聚类方法，分别对客户价值分进行聚类，得到客户分组结果；分别对由不同的聚类方法得到的不同的分组结果进行特征提取，以及对不同的分组结果的特征进行线性判别分析，选择具有最高分类准确率的聚类方法作为最佳方法；计算最佳分组结果下每组的客户的终身价值得分，为不同的客户赋予不同的价值等级及制定不同的产品推送策略；本发明解决现有技术中配送平台推出的活动没有针对性的问题。
主权项：1.一种基于大数据技术的精确选品方法，其特征在于，所述方法包括：从大数据中获取客户的交易信息，根据每个客户数据的最近购买时间、购买频率、购买数量在其各自总数据中的占比，分别赋予不同的分数，并将分数筛选处理后形成客户价值分，根据产品数据中其被购买的时间、频率和数量，分别赋予不同的分数，并将分数筛选处理后形成产品价值分；基于不同的聚类方法，分别对所述客户价值分进行聚类，得到客户分组结果，每个分组由具有相似购买行为的客户组成，所述聚类方法包括层次聚类、K均值聚类、模糊C均值聚类、自映射组织；分别对由不同的所述聚类方法得到的不同的分组结果进行特征提取，以及对不同的分组结果的所述特征进行线性判别分析，产生与所述特征关联的判别函数，通过计算Wilks’Lambda值和进行卡方检验来评估每个所述判别函数的显著性，选择显著的判别函数来构建判别模型，使用留一法或交叉验证法来评估判别模的分类准确性，选择具有最高分类准确率的所述聚类方法作为最佳方法，确认最佳分组结果；计算最佳分组结果下每组的客户的终身价值得分，根据所述终身价值得分，为不同的客户赋予不同的价值等级，为不同的等级的客户制定不同的产品推送策略，以及，基于关联规则挖掘技术和所述产品价值分，分析产品之间的购买关系，将具有不同价值分的产品进行捆绑销售或交叉销售。
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权利要求：
百度查询： 广州米多信息服务有限公司 一种基于大数据技术的精确选品方法
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