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一种基于多任务学习的石膏板溯源模型搭建方法及系统 

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申请/专利权人:北新建材(苏州)有限公司

摘要:本发明涉及石膏板生产技术领域,具体涉及一种基于多任务学习的石膏板溯源模型搭建方法及系统,获取用于石膏板溯源的石膏板产业链各环节信息;确定石膏板产业链各环节信息的溯源信息量;利用神经网络,根据石膏板产业链各环节信息的溯源信息量进行前向学习和后向学习,构建出前向溯源任务和后向溯源任务;利用多任务学习机制,对前向溯源任务和后向溯源任务进行联合学习,得到用于预测石膏板溯源路径的石膏板溯源模型。本发明利用多任务学习机制,对前向溯源任务和后向溯源任务进行联合学习,得到用于预测石膏板溯源路径的石膏板溯源模型,实现了利用神经网络进行溯源路径的标准性规划,提高了溯源效果。

主权项:1.一种基于多任务学习的石膏板溯源模型搭建方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用于石膏板溯源的石膏板产业链各环节信息;确定石膏板产业链各环节信息的溯源信息量;利用神经网络,根据石膏板产业链各环节信息的溯源信息量进行前向学习和后向学习,构建出前向溯源任务和后向溯源任务;利用多任务学习机制,对前向溯源任务和后向溯源任务进行联合学习,得到用于预测石膏板溯源路径的石膏板溯源模型。

全文数据:

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