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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明公开了一种面向实时电压预测的基于哈希的高效HTM设计方法，提出了面向实时电压分析的基于哈希的HTM空间池方法和解码方法，利用实时电压数据并引入“激活域”以确定当前输入数据的邻域范围，保证相似的电压数据产生重叠率较高的SDR表征，通过一致性哈希方法，使得HTM空间池能够获得稳定的特征表示。在此基础上，设计解码准确性更高的HTM解码方法，利用邻域中心值比较，从内部SDR表征到真实值的映射，从而得到实时的预测输出结果。本发明将对大脑新皮质功能的模拟模型HTM与哈希方法相结合，大幅提高HTM对实时电压数据的稳定表征能力和计算效率，从而保证了在处理具有复杂时序变化规律的电压数据流的有效性和实用性。
主权项：1.一种面向实时电压预测的基于哈希的高效HTM设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集某个较长时间段内用户的电压信息，与当时的时间信息一起构建历史电压数据集，使其包含历史电压数值和时间信息的两方面特性，构成具有时序特性的电压数据集；S2、针对电压值的分析应用，将具有时序特性的电压数据集作为基于哈希的高效HTM分析方法的输入；S3、使用面向实时电压分析的基于哈希的HTM空间池方法，通过激活域确定当前输入激活微柱的数量，利用一致性哈希获得激活微柱的索引，提升HTM对数据空间表征的稳定性和学习速度；S4、对于预测数据的处理，根据预测微柱越靠近激活域中心权重越大的规则，迭代筛选候选值，最终获得在某种条件下对电压值的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种面向实时电压预测的基于哈希的高效HTM设计方法
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