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申请/专利权人：东风马勒热系统有限公司
摘要：本发明涉及车辆热管理运行智能控制技术领域，公开了一种基于深度神经网络模型的热管理系统建构方法，包括如下步骤：利用专家知识归纳电动汽车热管理系统的需求；对每一种需求进行输入空间和输出空间采样，构建输入数据集和输出数据集；搭建深度神经网络模型，并利用输入数据集和输出数据集对深度神经网络模型进行训练和验证。本发明还公开了一种基于深度神经网络模型的热管理系统的应用方法。本发明基于深度神经网络模型的热管理系统建构方法及应用方法，针对复杂高维、非线性、时变性、海量数据的热管理应用场景，利用深度神经网络模型非线性拟合的特性，进行最优控制求解，根据环境、需求、热管理系统状态智能切换运行模式。
主权项：1.一种基于深度神经网络模型的热管理系统建构方法，其特征在于：包括如下步骤：A利用专家知识归纳电动汽车热管理系统的需求；B对步骤A中每一种需求进行输入空间和输出空间采样，构建输入数据集和输出数据集；C搭建深度神经网络模型，并利用输入数据集和输出数据集对深度神经网络模型进行训练和验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东风马勒热系统有限公司 基于深度神经网络模型的热管理系统建构方法及应用方法
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