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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，包括以下步骤：建立研究区Sentinel‑2MSI多光谱影像时序数据集；构建基于绿光与短波红外波段对数变换的酚类化合物指数；建立研究区叶面积指数、酚类化合物指数和色素指数时序数据集；构建单位叶面积酚类化合物丰度指标；创建单位叶面积酚类化合物丰度时序数据集；通过增强变换获得叶面积酚类化合物丰度指标增强图谱；构建单位叶面积酚类化合物丰度增强图谱特征指标；建立茶园制图指数；利用建立的茶园制图指数进行茶园制图，获得研究区茶园空间分布图。该方法不需要依赖先验知识或经验参数设置，具有高精度茶园自动制图能力，且具有大尺度多年份低成本应用推广能力。
主权项：1.一种基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：建立研究区Sentinel-2MSI多光谱影像时序数据集；步骤S02：构建基于绿光与短波红外波段对数变换的酚类化合物指数；步骤S03：建立研究区叶面积指数、酚类化合物指数和色素指数时序数据集；步骤S04：构建单位叶面积酚类化合物丰度指标；步骤S05：创建单位叶面积酚类化合物丰度时序数据集；步骤S06：通过增强变换获得叶面积酚类化合物丰度指标增强图谱；步骤S07：构建单位叶面积酚类化合物丰度增强图谱特征指标；步骤S08：建立茶园制图指数；步骤S09：利用建立的茶园制图指数进行茶园制图，获得研究区茶园空间分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法
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