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页岩油藏压裂水平井的产能评估方法及系统 

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申请/专利权人:长江大学

摘要:本发明公开了一种页岩油藏压裂水平井的产能评估方法及系统,其方法包括以下步骤:获取页岩油目标区域的参考数据;基于热力图及支持向量机的特征递归消除法,在所述参考数据中选取主控影响因素,并对页岩油目标区域中的每口水平井进行类别划分;基于高斯贝叶斯算法,利用所述主控影响因素对页岩油目标区域构建产能评估模型;基于混淆矩阵评估法和ROC曲线分析法,利用类别划分后的每口水平井对所述产能评估模型进行预测精度评估;因此,引入贝叶斯算法对压裂水平井产能进行概率评估、且高斯贝叶斯模型对于页岩油产能评估适用性高。

主权项:1.一种页岩油藏压裂水平井的产能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取页岩油目标区域的参考数据;基于热力图及支持向量机的特征递归消除法,在所述参考数据中选取主控影响因素,并对页岩油目标区域中的每口水平井进行类别划分;基于高斯贝叶斯算法,利用所述主控影响因素对页岩油目标区域构建产能评估模型;基于混淆矩阵评估法和ROC曲线分析法,利用类别划分后的每口水平井对所述产能评估模型进行预测精度评估;所述“获取页岩油目标区域的参考数据”步骤,具体包括以下步骤:获取页岩油目标区域的原始数据,所述原始数据包括:储层地质数据、压裂数据及每口水平井生产数据;对所述原始数据进行初步筛选,获取页岩油目标区域的参考数据,所述参考数据包括:预设年累产产油、加砂量、压裂液用量、簇数、压裂级数、含油饱和度、储层厚度、用液强度、加砂强度;产能评估模型为Pxj|Ci: 式中,xj为主控影响因素;Ci为页岩油目标区域中的水平井;σji为i类水平井、j主控影响因素下标准差;μji为i类水平井、j主控影响因素下的均值。

全文数据:

权利要求:

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