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申请/专利权人：成都中科微信息技术研究院有限公司

摘要：本发明提供一种基于5G的LDPC高性能译码软信息权重分配方法，包括：S100，ARM多核处理器通过PCIe接口向接收机的FPGAASIC基带处理单元传输用于接收机信号处理的参数；S200，FPGAASIC基带处理单元利用接收的参数对接收信号进行信号处理；所述基带处理单元对接收信号进行OFDM解调、信道估计、信道均衡、软解调、解扰、解速率匹配、LDPC解码和CRC校验。本发明能够满足5G基站接收机处理过程中的高吞吐率低时延需求。

主权项：1.一种基于5G的LDPC高性能译码软信息权重分配方法，其特征在于，所述方法包括：S100，ARM多核处理器通过PCIe接口向接收机的FPGAASIC基带处理单元传输用于接收机信号处理的参数；S200，FPGAASIC基带处理单元利用接收的参数对接收信号进行信号处理；所述基带处理单元对接收信号进行OFDM解调、信道估计、信道均衡、软解调、解扰、解速率匹配、LDPC解码和CRC校验；所述软解调的方法包括：计算接收机接收到接收信号y的概率： 其中，表示接收机接收到接收信号y的概率；xk表示第k个子载波上的发射信号；接收信号y中包含m个比特bnn＝0,1,…,m-1，m为调制阶数；h为信道估计得到的信道响应；σ2表示噪声方差；根据接收机接收到接收信号y的概率，计算接收信号y中每个比特bnn＝0,1,…,m-1的LLR软值： 其中，max*函数定义为：max*α,β＝log[expα+expβ]＝maxα,β+log1+exp{-|β-α|}≈maxα,β7α和β为max*函数定义中的两个示例参数；LLRbn表示比特bn的对数似然比；是符号集S中第n比特为1时的映射符号集，是第n比特为0时的映射符号集；将式3和式4代入式6得到： 信道均衡后输出的IQ数据为复数形式，表示为： 根据调制方式划分星座图区域，并对信道均衡后输出的IQ数据的实部a和虚部b求得绝对值；然后根据实部和虚部的绝对值大小和星座图区域，计算绝对值与星座图区域分界值的差值；然后根据差值并利用式8得到缩放前的LLR软值；最后对各LLR软值分配权重缩放因子，使得最终的LLR软值尽可能地落在星座图中星座点模板附近；最终的LLR软值经过定点化处理后输出，即为经软解调后的LLR软值；所述LDPC解码的方法包括：通过LDPC解码器进行LDPC解码，所述LDPC解码采用归一化最小和解码算法，采用FPGA或者ASIC实现LDPC解码器；进行LDPC解码时根据实际情况配置最大迭代次数和归一化缩放因子；通过联合系统仿真或者根据实际应用场景进行实时调整，得出最大解码迭代次数的参考值；对整个接收机进行仿真或通过外场试验获取数据，并与MATLAB软件仿真算法链路参考模型进行对比分析，最终确定合适的归一化缩放因子。

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