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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心

摘要：本发明公开了一种命令票系统校核方法、设备及存储介质，所述方法包括采用命令票文本解析获取命令票文本内容，所述命令票文本解析包括，首先构建调度专业命令票细分领域的专业基础文本词库，然后采用专业分词技术训练所述专业基础文本词库形成可识别的命令票专业短语，最后进行词性分析与标注研究；根据所述命令票文本内容进行分类和提取，获取命令票结构化数据；根据所述结构化数据分别与预设的自动化主站系统和配网OMS系统信息的结构化数据进行比对校核，获取比对校核结果。本发明采用命令票文本解析技术，获取命令票文本内容的结构化数据，提高命令票校核的精准性。

主权项：1.一种命令票系统校核方法，其特征在于，包括：采用命令票文本解析获取命令票文本内容，所述命令票文本解析包括，首先构建调度专业命令票细分领域的专业基础文本词库，然后采用专业分词技术训练所述专业基础文本词库形成可识别的命令票专业短语，最后进行词性分析与标注研究；其中，所述命令票文本解析还包括，根据通用词库以及调度命令票历史记录，采用人工标注和自动切词算法实现词库的扩展，构建调度专业命令票细分领域的专业基础文本词库；根据融合词典分词、统计分词以及深度学习分词方法构建命令票文本的自动分词复合模型，将命令票文本内容输入所述自动分词复合模型进行训练，获取专业词、短语和长短句的识别和拆分结果；采用无监督学习与深度学习算法，根据所述识别和拆分结果构建词性标注融合模型，获取命令票文本内容；根据所述命令票文本内容进行分类和提取，获取命令票结构化数据；其中，所述获取命令票结构化数据还包括，根据所述命令票文本内容提取文本特征，根据所述文本特征构建分类模型，所述分类模型根据预设的命令票文本内容自动分配类别标签，获取命令票分类文本内容；根据所述命令票分类文本内容构建文本信息智能抽取模型，采用所述文本信息智能抽取模型对所述命令票分类文本内容进行关键信息抽取，获取文本信息，其中，所述关键信息包括命令票中的设备编码、操作类型和设备状态；所述文本信息智能抽取模型采用信息归并、冗余消除和冲突消解对所述文本信息进行规范化处理，获取命令票结构化数据；根据所述结构化数据分别与预设的自动化主站系统和配网OMS系统信息的结构化数据进行比对校核，获取比对校核结果。

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