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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司

摘要：本申请公开了一种语句生成模型的训练方法、语句生成方法、系统、计算机设备以及存储介质，基于目标领域对应的目标数据库中的多个数据库表以及目标领域，生成各个数据库表的查询文本以及查询文本对应的参考SQL语句，其中，参考SQL语句会作为后续模型训练的标注。基于各个数据库表以及各个数据库表的查询文本，生成查询文本对应的样本提示文本，该样本提示文本会作为后续模型训练的样本数据。基于多个样本提示文本以及各个样本提示文本对应的参考SQL语句来对语句生成模型进行训练，实现了样本数据和标注的自动生成，大大降低了训练语句生成模型的成本，提高了效率。

主权项：1.一种语句生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个数据库表以及目标领域，生成各个所述数据库表的查询文本以及所述查询文本对应的参考SQL语句，所述多个数据库表属于所述目标领域对应的目标数据库，不同数据库表用于存储所述目标领域下不同实体对应的数据；基于各个所述数据库表以及各个所述数据库表的查询文本，生成所述查询文本对应的样本提示文本，所述样本提示文本用于查询所述多个数据库表中的字段；将多个样本提示文本分别输入所述语句生成模型，通过所述语句生成模型分别对所述多个样本提示文本分别进行处理，得到各个所述样本提示文本的预测SQL语句；基于各个所述样本提示文本的预测SQL语句与参考SQL语句之间的差异信息，对所述目标领域的语句生成模型进行训练，所述语句生成模型用于基于输入的提示文本生成对应的SQL语句；所述通过所述语句生成模型分别对所述多个样本提示文本分别进行处理，得到各个所述样本提示文本的预测SQL语句，包括：对于所述多个样本提示文本中的任一样本提示文本，通过所述语句生成模型对所述样本提示文本进行编码，得到所述样本提示文本的提示文本特征；通过所述语句生成模型，对所述样本提示文本的提示文本特征进行解码，得到所述样本提示文本对应的SQL语句框架和SQL语句字段；通过所述语句生成模型，将所述样本提示文本对应的SQL语句框架和SQL语句字段进行组合，输出所述样本提示文本的预测SQL语句。

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百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 语句生成模型的训练方法、语句生成方法、系统以及设备