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基于无人机影像的烟草植株自动提取和计数方法及系统 

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申请/专利权人:昆明理工大学

摘要:本发明提供了一种基于无人机影像的烟草植株自动提取和计数方法及系统,该方法包括:获取待测区域图像,确定待测区域图像中的烟田区域;对所述烟田区域中的杂草进行剔除,确定烟草种植行;对所述烟草种植行进行图像像素分割,得到多个单株烟草种植区域;判断所述单株烟草种植区域中是否存在将单株烟草错分为多株烟草的情况,若存在,重新确定单株烟草种植区域;对重新确定的单株烟草种植区域的数量进行统计,确定烟株数量。本发明在确定单株烟草种植区域时,通过对单株烟草错分为多株烟草的情况进行检查、修正,提高了烟株计数的准确性。

主权项:1.一种基于无人机影像的烟草植株自动提取和计数方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测区域图像,确定待测区域图像中的烟田区域;对所述烟田区域中的杂草进行剔除,确定烟草种植行;对所述烟草种植行进行图像像素分割,得到多个单株烟草种植区域;判断所述单株烟草种植区域中是否存在将单株烟草错分为多株烟草的情况,若存在,重新确定单株烟草种植区域;对重新确定的单株烟草种植区域的数量进行统计,确定烟株数量;所述对烟田区域中的杂草进行剔除,确定烟草种植行,具体包括:提取烟田区域图像中的G通道,并对提取的G通道图像依次作直方图均衡化、二值化,得到提取的G通道二值图;构建过绿差值指数,将所述提取的G通道二值图与所述过绿差值指数相乘,确定烟草种植行;所述过绿差值指数用于区分所述烟田区域中的烟草和杂草;采用如下公式计算所述过绿差值指数:EXDI=3×G-1.2×R-0.8×B;其中,EXDI为过绿差值指数,G为图像绿波段值,R为图像红波段值,B为图像蓝波段值。

全文数据:

权利要求:

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