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申请/专利权人：山东天意机械股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的建筑板材质量分类方法，涉及建筑材料技术领域。本发明包括处理单元和机器视觉单元，机器视觉单元包括计算模块、深度模块和图像模块，深度模块获取建筑板材深度信息并传输至计算模块中，图像模块获取建筑板材的图像信息并传输至计算模块中，计算模块根据接收的深度信息与图像信息分析对建筑板材评分并将评分信息传输至处理单元中，包括统计模块和数量为n个的人员终端，本发明通过机器视觉单元可以对建筑板材的细微形变做出判断，通过人员终端进行人工筛选可以对建筑板材表面平整观感快速做出判断，通过加权计算，可以对建筑板材实现快速且准确的质量判断。

主权项：1.一种基于人工智能的建筑板材质量分类方法，通过人工质检统计程序、机器视觉质检程序和双盲加权程序实现，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将所有建筑板材进行等分，等分数量与质检人员终端数量相等，处理单元发送指令至计算模块，处理单元发送指令至应力模块，应力模块向建筑板材施加机械应力；步骤2：建筑板材等分后每部分均由单个质检人员进行质量进行评分，评分内容为建筑板材表面的平整度和形变量，建筑板材表面的平整度评分结果标记为观感评分，建筑板材表面的形变量评分结果标记为强度评分，将观感评分和强度评分相加得出人员综合评分，质检人员使用人员终端扫描建筑板材上二维码进行标记，标记结果为质检记录，通过人员终端将质检记录传输至统计模块，再转发至处理单元，处理单元将标记的记录保存至存储模块，人员终端同时将观感评分、强度评分和人员综合评分传输至统计模块；步骤3：按照n的阶乘对质检人员和等分后建筑板材进行排列组合，每次进行排列组合后再执行一次步骤2直至所有排列组合全部执行完毕，统计模块执行人工质检统计程序；步骤4：计算模块执行机器视觉质检程序；步骤5：处理单元执行双盲加权程序；步骤6：调取存储模块保存的分析数据，依照分析数据执行建筑板材分类程序对建筑板材质量进行分类；人工质检统计程序具体包括以下步骤：步骤31：统计模块计算每个板材编号建筑板材的人员综合评分平均数和方差，按照方差顺序由大到小进行排列，方差相等的情况下按照评分平均数由大到小在方差顺序排列里进行排列获得建筑板材人员评分序列；步骤32：将每个人员终端的人员综合评分进行归纳统计，将人员终端对每个板材编号建筑板材的人员综合评分按照由大到小的顺序进行排列，每个人员终端将自身人员综合评分通过顺序排列获得对应的终端评分序列，统计模块将每个终端评分序列与建筑板材人员评分序列相比较，按照顺序相似度作为评判标准进行排列获得人员终端质检能力序列并将顺序相似度乘以百分比标记为相似度p；步骤33：设定人员加权系数，根据步骤31得到的人员终端质检能力序列进行加权计算，人员终端质检能力序列由高到低分别依次使用自身相似度p乘以人员加权系数得到每个人员终端的质检指数；步骤34：将计算所得建筑板材人员评分序列和人员终端的质检指数传输至处理单元；执行机器视觉质检程序具体包括以下步骤：步骤41：图像模块采集建筑板材二维码和表面图像信息并传输至计算模块，深度模块获取建筑板材形变量信息和表面深度信息并传输至计算模块，图像模块获取建筑板材二维码并标记，计算模块将标记的信息传输至处理单元中，处理单元再将计算模块的标记信息转发至存储模块中保存；步骤42：计算模块通过识别二维码信息确定建筑板材的板材编号，结合图像信息与建筑板材表面深度信息计算建筑板材尺寸信息，进一步计算出建筑板材表面缺陷部位的位置信息，计算模块再根据位置信息与深度信息验证缺陷部位是否为真；步骤43：根据建筑板材形变量信息和表面缺陷部位对建筑板材结构强度进行基础评分，再根据建筑板材表面深度信息对建筑板材表面平整度二次评分；步骤44：将基础评分与二次评分进行综合得到机器综合评分；步骤45：将每个建筑板材的基础评分、二次评分和机器综合评分结果传输至处理单元；执行双盲加权程序具体包括以下步骤：步骤51：处理单元将计算模块所得每个建筑板材的机器综合评分结果组合成机器综合评分序列，处理单元将建筑板材人员评分序列与机器综合评分进行逐级比对；步骤52：形变量逐级比对，将计算模块的基础评分和统计模块的强度评分进行比对，以基础评分为参照标准，设定形变量权重因子并初始化，若强度评分与基础评分相同，则强度评分对应设备编号的人员终端进行加权计算，若强度评分与基础评分不相同，则强度评分对应设备编号的人员终端进行负加权计算，处理单元从存储模块中调取该设备编号的人员终端质检记录，质检记录中所有板材编号建筑板材的强度评分重新进行加权计算或负加权计算，计算所得新强度评分重新计算该板材编号建筑板材的人员综合评分，处理单元将重新计算所得人员综合评分转存至存储模块中，处理单元将加权计算或负加权计算后建筑板材的新人员综合评分累加得到新人员综合评分指数，将加权计算或负加权计算前建筑板材的人员综合评分累加得到人员综合评分指数，计算新人员综合评分指数与人员综合评分指数之间的差值并除以人员综合评分指数，计算所得人员终端权重指数，处理单元将人员终端权重指数与对应的设备编号绑定并转存至存储模块中；步骤53：平整度逐级比对，将计算模块的二次评分和统计模块的观感评分进行比对，以观感评分为参照标准，设定平整度权重因子并初始化，若二次评分与观感评分相同，则二次评分进行加权计算，若二次评分与观感评分不相同，则二次评分进行负加权计算，处理单元计算所得新二次评分重新计算该板材编号建筑板材的机器综合评分，处理单元将加权计算或负加权计算后建筑板材的新机器综合评分累加得到新机器综合评分指数，将加权计算或负加权计算前建筑板材的机器综合评分累加得到机器综合评分指数，计算新机器综合评分指数与机器综合评分指数之间的差值并除以机器综合评分指数，计算所得机器视觉权重指数，处理单元将机器视觉权重指数转存至存储模块中；执行建筑板材分类程序包括以下步骤：步骤61：每个质检人员使用对应设备编号的人员终端对建筑板材进行观感评分和强度评分，所有人员终端的评分信息统一传输至统计模块，统计模块再将所有评分结果转发至处理单元，处理单元从存储模块中调取每个设备编号对应的人员终端权重指数，将人员终端权重指数与设备编号对应强度评分结果相乘，相乘结果与观感评分相加得到人员终端总评分；步骤62：机器视觉单元对建筑板材进行基础评分和二次评分，计算模块将基础评分和二次评分传输至处理单元中，处理单元从存储模块中调取机器视觉权重指数，将机器视觉权重指数与二次评分相乘，相乘结果与基础评分相加得到机器视觉总评分；步骤63：将每个板材编号的人员终端总评分和机器视觉总评分相加得到最终评分，处理单元将所有板材编号的建筑板材最终评分汇总按照从高到低进行排序，最终评分在排序中前百分之十等级为优，除去等级为优的最终评分在排序中前百分之二十等级为良，其余等级为差。

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