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申请/专利权人：郑州大学;中国中医科学院
摘要：本发明公开了一种基于高光谱成像技术的龟甲年限鉴别方法，包括收集龟甲样品；使用高光谱成像设备采集龟甲样品的高光谱数据；对高光谱数据进行校正，按照预定的网格面积，将龟甲样品划分为若干网格；剔除接触到黑色区域或白色区域的网格；建立龟甲样品数据集；采用标准正态变换对龟甲样品数据集进行预处理，通过人工神经网络训练得到龟甲年限鉴别模型；使用龟甲年限鉴别模型实现对龟甲年限的鉴定。本发明优点在于基于高光谱成像技术，并结合机器学习算法实现快速、无损、直观、准确的龟甲年限鉴别，准确率高达86.23％。为提高龟甲在工业生产与应用中的利用效率提供了科学的数据支撑。
主权项：1.一种基于高光谱成像技术的龟甲年限鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，收集龟甲样品；S2，使用高光谱成像设备采集所述龟甲样品的高光谱数据；S3，使用所述高光谱成像设备自带校正软件对所述高光谱数据进行校正，得到原始高光谱数据；S4，对所述原始高光谱数据进行黑白板校正，获得校正高光谱数据；并计算校正高光谱数据的相对反射率；S5，按照预定的网格面积，将龟甲样品划分为若干网格；S6，剔除接触到黑色区域或白色区域的网格；将剩余每个网格的反射率进行算数平均，建立龟甲样品数据集；S7，采用标准正态变换对所述龟甲样品数据集进行预处理，将预处理后的样品数据集中随机的90%数据划分为训练集，剩余的10%数据划分为测试集；S8，采用人工神经网络训练所述预处理后的样品数据集，得到龟甲年限鉴别模型；S9，通过所述龟甲年限鉴别模型实现对龟甲年限的鉴定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 中国中医科学院 基于高光谱成像技术的龟甲年限鉴别方法
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