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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司
摘要：本发明涉及一种松弛逼近资料同化方法及系统，为观测数据定义质量权重系数；通过预测数值天气预报模式中格点的影响范围，确定观测数据的水平影响系数和垂直影响系数；根据质量权重系数、水平影响系数和垂直影响系数对预先建立的预报方程的松弛逼近项进行修改；根据修改后的预报方程完成资料同化。上述方案以解决变分同化方法中分析场过于平滑的问题为前提，对观测数据的空间影响进行合理优化，有利于提升数值天气预报精度。
主权项：1.一种松弛逼近资料同化方法，其特征在于，所述方法包括：为观测数据定义质量权重系数；通过预测数值天气预报模式中格点的影响范围，确定所述观测数据的水平影响系数和垂直影响系数；根据所述质量权重系数、水平影响系数和垂直影响系数对预先建立的预报方程的松弛逼近项进行修改；根据修改后的预报方程完成资料同化；所述为观测数据定义质量权重系数包括：获取处于正常阈值范围内的观测数据；将所述观测数据中跃变值大于预先定义跃变阈值的观测数据删除；对已删除所述跃变值大于预先定义跃变阈值后的观测数据进行检测，将通过检测的观测数据的质量权重系数置为1，将未通过检测的观测数据的质量权重系数置为0；其中，所述观测数据包括：风速、风向、气温、相对湿度、气压和辐照度。
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权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 国网江苏省电力有限公司 一种松弛逼近资料同化方法及系统
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