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基于属性攻击图的等级保护整体测评方法和系统 

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申请/专利权人:辽宁浪潮创新信息技术有限公司

摘要:本发明属于等级保护整体测评技术领域,具体涉及一种基于属性攻击图的等级保护整体测评方法和系统,包括如下步骤:信息采集、网络连通性建模、基于原子攻击建模、攻击图生成和基于攻击路径的等级保护总体评价。本发明具有高效率,适用于大规模和高速网络、整体测评准确率高,能够准确地识别出关键路径和关键主机、实时性强,可视化程度高等优点。

主权项:1.基于属性攻击图的等级保护整体测评方法,其特征在于,包括如下步骤:1信息采集:采集被测评系统的网络结构信息、安全防护策略、系统组件漏洞信息;2网络连通性建模:根据步骤1采集的信息,建立网络拓扑图:网络拓扑图G=V,E,其中vi∈V,vi表示顶点,ei∈E,ei表示顶点间的边;顶点v代表网络中的实际设备,v=id,type,val,domain,ip,srvs,vuls,atkstate,其中,id是节点在拓扑图中的唯一标识,type是设备的类型,val是节点的重要性赋值,domain是节点归属的网络区域,ip是节点的网络ip地址,srvs是节点对外开放的服务,vuls是系统组件漏洞信息,atkstate是攻击者利用所有vuls漏洞后可取得的最高权限;边e代表设备间的拓扑关系,e=srcIp,destIp,conType,pril,即以四元组表示网络中节点的连接关系,其中,srcIp和destIp分别表示源设备和目的设备,conType表示连接类型,pril表示访问权限;3基于原子攻击建模:根据步骤1采集的信息,建立基于状态转换的原子攻击模型:原子攻击Vul=vulID,preCondition,postcondition,其中,vulID表示利用漏洞的原子攻击唯一性标识,preCondition表示原子攻击的前提状态,postCondition是原子攻击后设备状态改变的集合;原子攻击中vulID=vulName,cve,cpe,cwe,其中,vulName表示原子攻击名称,cve为通用漏洞披露,表示安全漏洞命名的规范,cpe为通用平台枚举,以标准化方式为软件应用程序、操作系统及硬件命名的方法,cwe为通用弱点枚举,代表漏洞对应的攻击分类;原子攻击中preCondition=av,ac,pr,ui,描述原子攻击成功的前置条件,属性来自CVSS中的漏洞可利用信息,其中av表示CVSS攻击矩阵的攻击向量信息,ac表示CVSS攻击矩阵的攻击复杂度信息,pr表示CVSS攻击矩阵的攻击权限信息,ui是CVSS攻击矩阵的用户交互信息;原子攻击中postCondition=CIAimpact,private,state,其中,CIAimpact是漏洞利用后对设备保密性、完整性、一致性的影响,private、state表示设备受到攻击后攻击者获取的权限和状态;4攻击图生成:属性攻击图AG=S,A,pres,posts,其中,S表示安全状态节点,A表示漏洞利用节点,连接关系pres和posts分别表示攻击的前提集和后果集;依据步骤2生成的网络拓扑图和步骤3生成的原子攻击模型,基于原子攻击造成的节点状态变化,使用广度优先算法构建攻击图模型,算法步骤如下:401输入网络拓扑图和原子攻击模型;402算法:广度优先遍历拓扑图中的各节点,对于每一节点vert=id,type,val,domain,ip,srvs,vuls,atkstate:4021遍历当前节点存在的所有漏洞vuls中的每一个vul,如漏洞造成的状态变化高于该节点攻击者已获得的最高权限,即vert.atkstatevul.postCondition.state,则修改该节点状态为攻击者的最高权限,即vert.atkstate=vul.postCondition.state;4022以该节点信息及步骤4021中所取得的攻击都最高权限构造攻击图的安全状态节点,并把该节点存入攻击图模型中;4023遍历以当前节点为源的有向边,并取得有向边的目标节点:destVerts={vert.E.dip};4024对于每一目标节点:如当前节点状态,即攻击获取的最大权限大于目标节点存在的漏洞的触发前置条件,即vul2.prevert.atkstate,则说明该漏洞具备被利用的条件,以destVerts构造攻击图的漏洞利用节点,存入攻击图模型中;否则,忽略目标节点的当前漏洞,继续遍历目标节点的下一漏洞;403输出攻击图;5基于攻击路径的等级保护总体评价:基于CVSS指标、攻击图模型、等级保护单元测评结果,采用基于网络攻击路径的等级测评方法,计算等级测评中总体测指标:501等级保护整体测评指标其中n为攻击图中的节点数量,Pk表示k节点的漏洞利用概率,Ck是节点k的等级保护因子;502节点的漏洞利用概率P=av*ac*pr*ui;503等级保护因子其中,t为当前节点设备在等级保护技术方面对应的总测评项数,ωk为测评项k的重要程度,xk为测评项k的得分:xk=0,0.5,1,

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