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申请/专利权人：安徽农业大学
摘要：本发明属于木材改性技术领域，具体涉及一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型，该方法包括如下步骤：将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率，测定原料木材的色度标准数据；对原料木材进行热处理，调节木材的含水率，测定热处理木材的色度标准数据；根据色度标注数据变化计算热处理木材的总体色差：根据总体色差计算热处理木材的脆性。本发明无需破坏性检测，只需测量原料木材进行热处理前后的明度、红绿轴色度指数、黄蓝轴色度指数，即可预测热处理木材的脆性；该预测模型利于调控和预测热处理木材的脆性，为木材的实际生产应用提供一定指导意义。
主权项：1.一种热处理木材脆性的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将原料木材进行调湿或干燥处理，调节木材的含水率w＝8～12％，根据CIE标准色度系统测定原料木材的三个基本指标L0*、a0*、b0*；S2、对原料木材进行热处理，获得热处理木材；将热处理木材进行调湿处理，调节木材的含水率w＝8～12％，根据CIE标准色度系统测定热处理木材的三个基本指标L1*、a1*、b1*；S3、根据公式I计算热处理木材的总体色差ΔE*：ΔE*＝ΔL*2+Δa*2+Δb*20.5I式中，ΔL*＝L1*-L0*，Δa*＝a1*-a0*，Δb*＝b1*-b0*；S4、将得到的ΔE*代入公式II，计算热处理木材的脆性B预测：B预测＝k*1.06ΔE*+CII式中，k＝1.72～1.84，C为定值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种热处理木材脆性的预测方法及预测模型
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