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热电联产系统的调度方法及系统 

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申请/专利权人:清华大学;华能集团技术创新中心有限公司

摘要:本发明提供一种热电联产系统的调度方法及系统,其中方法包括:获取热电联产系统中各设备在当前时刻的运行参数;基于运行参数,计算获得表征各设备的当前运行状态的实时运行特征参数;将实时运行特征参数输入优化参数预测模型,获得在当前时刻用于调度和或控制热电联产系统中各设备的优化运行参数预测值。本发明用以解决现有技术中依靠人工经验协调热电联产系统中各设备的运行,造成的热电联产系统整体发电、供热、及辅助服务效益达不到较好效果的缺陷,实现热电联产系统中各设备的协调调度和精确控制,使热电联产系统整体发电、供热、及辅助服务效益达到最优。

主权项:1.一种热电联产系统的调度方法,其特征在于,包括:获取所述热电联产系统中各设备在当前时刻的运行参数;基于所述运行参数,计算获得表征所述各设备的当前运行状态的实时运行特征参数;将所述实时运行特征参数输入优化参数预测模型,获得在当前时刻用于调度和或控制所述热电联产系统中各设备的优化运行参数预测值;其中,所述优化参数预测模型基于表征所述各设备在不同运行工况下的历史运行特征参数,以及基于所述历史运行特征参数获得的历史优化运行参数构建,并基于所述实时运行特征参数和当前时刻的优化运行参数计算值更新;所述当前时刻的优化运行参数计算值基于所述实时运行特征参数和历史运行特征参数计算得到;所述基于所述运行参数,计算获得表征所述各设备的当前运行状态的实时运行特征参数,包括:基于预先构建的表征所述热电联产系统的传热和流动过程耦合的系统数学模型,获得在不同节点获得的所述运行参数之间的物理特性关联式;基于由向外延拓的边界测点获得的运行参数得到黑箱模型的整体物理特性;所述边界测点为位于所述节点外围的测点;所述黑箱模型为因所述节点中的测点缺失和或损坏,而缺少测点和或测点不准确的节点;基于位于不同外围的边界测点获得的运行参数,获得所述黑箱模型的组合整体物理特性;基于所述组合整体物理特性和所述物理特性关联式,对所述黑箱模型内部进行特性分离,获得表征所述各设备的当前运行状态的实时运行特征参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学 华能集团技术创新中心有限公司 热电联产系统的调度方法及系统

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