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申请/专利权人：北京理工大学

摘要：本发明涉及一种上肢骨定位与前臂骨融合畸形的识别方法及系统，其中方法包括：获取待测CT影像资料；对所述待测CT影像资料进行阈值分割，得到待测三维二值矩阵；对所述待测三维二值矩阵依次进行三维连通域计算和噪音过滤，得到多个待测三维连通域；将所述待测三维连通域和所述待测三维连通域的属性参数输入至训练好的分类模型中，得到分类结果；所述分类结果包括多个属于上肢骨区域的待测三维连通域；根据所述分类结果对前臂骨融合畸形进行判断。本发明将得到的待测三维连通域输入至构建训练好的分类模型中，从而使得需要训练的样本量很少，解决了医学影像中普遍存在的样本量不足的问题。

主权项：1.一种上肢骨定位与前臂骨融合畸形的识别方法，其特征在于，包括：获取待测CT影像资料；对所述待测CT影像资料进行阈值分割，得到待测三维二值矩阵，具体包括：对所述待测CT影像资料进行读取，得到空间各体素坐标位置处对应的CT值；根据所述CT值确定CT三维矩阵；根据预设骨阈值将所述CT三维矩阵转化为所述待测三维二值矩阵，具体包括：确定所述预设骨阈值；判断所述CT三维矩阵中的各个体素的CT值是否大于所述预设骨阈值，若是，则将所述体素所在区域确定为第一区域，若否，则将所述体素所在区域确定为第二区域；根据所述第一区域和所述第二区域将所述CT三维矩阵转化为所述待测三维二值矩阵；所述第一区域中的体素记为1，将所述第二区域中的体素记为0；对所述待测三维二值矩阵依次进行三维连通域计算和噪音过滤，得到多个待测三维连通域；将所述待测三维连通域和所述待测三维连通域的属性参数输入至训练好的分类模型中，得到分类结果；所述分类结果包括多个属于上肢骨区域的待测三维连通域；根据所述分类结果对前臂骨融合畸形进行判断，具体包括：若所述属于上肢骨区域的待测三维连通域的数量为1，则将所述待测CT影像资料确定为存在前臂骨融合畸形的单侧前臂影像；若所述属于上肢骨区域的待测三维连通域的数量为2，且所述属于上肢骨区域的待测三维连通域中y方向的均值与所述待测CT影像资料y方向跨度的中值之差均小于第一预设判断阈值，则将所述待测CT影像资料确定为不存在前臂骨融合畸形的单侧前臂影像；若所述属于上肢骨区域的待测三维连通域的数量为2，且所述属于上肢骨区域的待测三维连通域分别位于CT影像资料y方向跨度中值两侧，且所述属于上肢骨区域的待测三维连通域中的两个y方向均值之差大于第二预设判断阈值，则将所述待测CT影像资料确定为存在前臂骨融合畸形的双侧前臂影像；若所述属于上肢骨区域的待测三维连通域的数量大于2，则根据所述属于上肢骨区域的待测三维连通域中的均值将所述属于上肢骨区域的待测三维连通域分为左侧前臂影像和右侧前臂影像，再根据各侧连通域数量将所述左侧前臂影像和所述右侧前臂影像分为存在前臂骨融合畸形和不存在前臂骨融合畸形；若单侧或双侧未诊断出存在前臂骨畸形，则计算所述存在前臂骨融合畸形的待测三维连通域的两个层均值，将层均值最小的所述待测三维连通域确定为前臂尺骨图像，将另一个所述待测三维连通域确定为前臂桡骨图像。

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