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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明公开了一种基于全局特征与头肩特征多核融合的行人识别方法及装置，涉及图像识别领域，包括：采用经训练的行人头肩部检测模型对行人图像进行头肩部检测，得到行人头肩部图像；在行人识别模型中，将行人图像和行人头肩部图像分别输入全局特征提取分支和头肩特征提取分支，得到全局特征向量和头肩特征向量并输入多核融合模块进行融合，得到融合特征向量，根据全局特征向量、头肩特征向量和融合特征向量构建损失函数，以训练行人识别模型，得到经训练的行人识别模型；将待识别的行人图像及其对应的行人头肩部图像输入经训练的行人识别模型，得到对应的融合特征向量，再进行行人识别。本发明解决鱼眼摄像机下图像特征差异大、准确度低的问题。
主权项：1.一种基于全局特征与头肩特征多核融合的行人识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的行人图像，所述行人图像通过鱼眼摄像机采集到；采用经训练的行人头肩部检测模型对行人图像进行头肩部检测，得到行人头肩部图像；构建行人识别模型，所述行人识别模型包括多核融合模块以及基于深度学习网络的全局特征提取分支和头肩特征提取分支，所述深度学习网络包括ResNet、DenseNet或ViT，将所述行人图像和行人头肩部图像分别输入全局特征提取分支和头肩特征提取分支，得到全局特征向量和头肩特征向量，所述全局特征向量和头肩特征向量输入所述多核融合模块进行融合，得到融合特征向量，根据所述全局特征向量、头肩特征向量和融合特征向量构建损失函数，基于所述损失函数对所述行人识别模型进行训练，得到经训练的行人识别模型；将所述待识别的行人图像及其对应的行人头肩部图像输入经训练的行人识别模型，得到所述待识别的行人图像对应的融合特征向量，基于所述待识别的行人图像对应的融合特征向量进行行人识别，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 基于全局特征与头肩特征多核融合的行人识别方法及装置
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