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基于大数据的光伏组件钢制边框寿命预测方法 

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申请/专利权人:惠汕绿创(江苏)科技有限公司

摘要:本申请涉及钢制品寿命预测技术领域,具体涉及基于大数据的光伏组件钢制边框寿命预测方法,该方法包括:采集应力数据;获取光伏边框应力变化系数;获取各采样时刻的测量区间内的光伏边框应力差异值;获取光伏组件钢制边框的各边上各测量点的光伏边框应力序列;获取光伏组件钢制边框在各采样时刻的测量区间内的光伏边框对称缺陷指数;获取光伏组件钢制边框在各采样时刻的测量区间内的光伏边框缺陷孤立树权重;根据光伏边框缺陷孤立树权重获取各光伏边框异常分数;基于光伏边框异常分数获取钢制边框剩余使用寿命。本申请提高了对光伏组件钢制边框寿命预测的准确性。

主权项:1.基于大数据的光伏组件钢制边框寿命预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集各测量点的应力数据;基于光伏组件钢制边框各边上各测量点在各采样时刻的测量区间内的应力数据之间的差异情况,结合测量区间内应力数据的极差,获取光伏组件钢制边框各边上各测量点在各采样时刻的测量区间内的光伏边框应力变化系数;基于光伏边框应力变化系数获取各采样时刻的测量区间内的光伏边框应力差异值;根据各测量点的应力数据获取光伏组件钢制边框的各边上各测量点的光伏边框应力序列;基于光伏边框应力差异值和光伏边框应力序列获取光伏组件钢制边框在各采样时刻的测量区间内的光伏边框对称缺陷指数;根据光伏边框对称缺陷指数构建孤立森林,获取孤立森林中各孤立树的信息熵;根据各孤立树的信息熵和光伏边框对称缺陷指数获取光伏组件钢制边框在各采样时刻的测量区间内的光伏边框缺陷孤立树权重;根据光伏边框缺陷孤立树权重获取各光伏边框异常分数;基于光伏边框异常分数获取钢制边框剩余使用寿命。

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