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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明属于图像检测技术领域，具体涉及一种基于ST‑GCN的人体溺水检测方法。该检测方法采集水中人体的图像后进行人体目标检测，得到人体目标检测框后，利用BoT‑SORT模型对人物进行跟踪，得到目标ID，利用HRNet模型识别人体目标检测框中的人体姿态，得到骨骼关键点并确定其坐标后，ST‑GCN模型根据人体骨骼关键点特征判断是否出现溺水现象。本发明提供的方法实现了人员溺水现象检测识别，溺水检测准确率高，实时性好，抗干扰能力强。
主权项：1.一种基于ST-GCN的人体溺水检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）收集水中拍摄的视频数据；（2）利用PP-YOLOE模型进行人体目标检测，得到人体目标检测框；（3）通过BoT-SORT算法实现对时序图片中人体目标的检测跟踪，获取人体目标检测框的坐标以及人体跟踪目标ID；（4）通过所述人体目标检测框的坐标，在输入视频的对应帧中截取每个泳员所在的人体目标检测框；采用HRNet模型提取人体的骨骼关键点，获得人体姿态特征信息；（5）每个人体跟踪目标ID对应的泳员均各自累计预定帧数的人体姿态特征信息，组成相应泳员的时序关键点序列；当所述时序关键点序列累计到预定最大判断帧数或跟踪泳员丢失后，采用行为识别ST-GCN模型判断所述时序关键点序列的行为类型，做溺水判断，若溺水则报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于ST-GCN的人体溺水检测方法及检测系统
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