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申请/专利权人：元道通信股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于语音的情绪识别方法、系统、装置及存储介质，旨在通过对语音信号进行多维度特征提取和分析，实现高效的情绪识别。该方法包括以下步骤：接收原始语音信号并进行预处理，得到净化语音信号；将净化语音信号分割为多个固定长度的语音片段，并提取多维度语音特征；利用特征演化模型对多维度语音特征进行时序分析，生成特征演化序列；利用卷积神经网络对特征演化序列进行深度特征提取，获得高维特征向量；将高维特征向量输入至带有注意力机制的长短期记忆网络，生成情绪特征向量；最后，将情绪特征向量输入至分类器，根据预设的情绪标签进行分类，确定净化语音信号的情绪类别，并输出该情绪类别作为原始语音信号的情绪识别结果。
主权项：1.一种基于语音的情绪识别方法，其特征在于，包括：接收原始语音信号并进行初步预处理以滤除背景噪声，得到净化语音信号；将所述净化语音信号分割成多个固定长度的语音片段，并对每个语音片段提取多维度语音特征，其中，所述多维度语音特征包括音调、音量、语速、频谱特征和声学特征；利用特征演化模型，对所述多维度语音特征进行时序分析，生成特征演化序列；利用卷积神经网络对所述特征演化序列进行深度特征提取，获得高维特征向量；将所述高维特征向量输入至带有注意力机制的长短期记忆网络，以捕捉语音信号中长时间依赖的情绪特征，生成情绪特征向量；将所述情绪特征向量输入至分类器，所述分类器基于预设的情绪标签对所述情绪特征向量进行分类，确定所述净化语音信号的情绪类别；输出所述情绪类别作为原始语音信号的情绪识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 元道通信股份有限公司 一种基于语音的情绪识别方法、系统、装置及储存介质
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