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申请/专利权人：奈飞公司
摘要：在各种实施例中，训练应用训练机器学习模型以预处理图像。在操作中，训练应用基于按比例缩小因子和色度子采样比来计算色度采样因子。训练应用对与第一图像和第一色度分量两者相对应的数据执行与色度采样因子相关联的机器学习模型，以生成与第一色度分量相对应的经预处理的数据。基于经预处理的数据，训练应用更新机器学习模型的至少一个参数，以生成与第一色度分量相关联的经训练的机器学习模型。
主权项：1.一种用于训练机器学习模型以预处理图像的计算机实现的方法，所述方法包括：基于按比例缩小因子和色度子采样比来计算色度采样因子；对与第一图像和第一色度分量两者相对应的第一数据执行与所述色度采样因子相关联的第一机器学习模型，以生成与所述第一色度分量相对应的第一经预处理的数据；以及基于所述第一经预处理的数据更新所述第一机器学习模型的至少一个参数，以生成与所述第一色度分量相关联的第一经训练的机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奈飞公司 基于分量的图像预处理的机器学习技术
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