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申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所);广州尚然环保科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系及系统，涉及城市水体风险环节识别及达标评估技术领域，包括以下步骤：S100、在城市水体的关键位置部署多参数水质分析仪，确保覆盖不同类型的水体，通过多参数水质分析仪进行实时数据采集；S200、获取多参数水质分析仪进行实时数据采集时的运行参数信息和通信信息，获取后，将运行性能信息和通信信息进行处理。本发明通过在城市水体关键位置部署多参数水质分析仪、采用滤波算法对数据进行平滑处理、整合GIS和机器学习算法，构建水体返黑返臭高风险环节的综合监测与评估系统，实现了对时空数据的深入整合，提高了水体监测的准确性和时效性。
主权项：1.一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系，其特征在于，包括以下步骤：S100、在城市水体的关键位置部署多参数水质分析仪，确保覆盖不同类型的水体，通过多参数水质分析仪进行实时数据采集；S200、获取多参数水质分析仪进行实时数据采集时的运行参数信息和通信信息，获取后，将运行性能信息和通信信息进行处理；S300、根据多参数水质分析仪进行实时数据采集时经过处理后的运行性能信息和通信信息建立分析模型，生成采集精度系数，通过采集精度系数对多参数水质分析仪进行实时数据采集时的精度进行评估；S400、利用滤波算法对实时采集的数据进行平滑处理，减少测量误差；S500、通过地理信息系统整合多参数水质分析仪采集的时空数据，形成水质时空数据库；S600、利用机器学习算法建立水体返黑返臭的预测模型，以实时监测数据为输入，包括水质参数和环境因素，使用时序分析对历史数据进行趋势分析，识别水体返黑返臭的周期性模式，应用时间序列预测模型，对未来水体质量进行预测；S700、分析识别高风险区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 广州尚然环保科技有限公司 一种基于城市水体返黑返臭高风险环节识别及达标评估的方法体系及系统
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