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基于数据分析的POS机交易风险识别方法及系统 

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申请/专利权人:赛晶(江苏)视觉技术有限公司

摘要:本发明公开了基于数据分析的POS机交易风险识别方法及系统,属于POS机交易风险识别技术领域,应用POS进行交易时,采集客户的生物信息,将采集的生物信息输入到预设的生物信息库中进行匹配验证,根据验证结果进行相应的支付处理;将对应的支付记录进行储存;识别支付记录中的信用支付信息,通过预设的异常识别模型对信用支付信息进行识别分析,获得各信用支付信息对应的异常值;将异常值为1的信用支付信息标记为异常分析数据;通过预设的交易行为模型对异常分析数据进行分析,获得对应的风险目标,根据获得的风险目标按照预设处理方式进行处理;通过生物识别模块和记录分析模块之间的相互配合,实现对POS机的交易进行实时风险分析。

主权项:1.基于数据分析的POS机交易风险识别系统,其特征在于,包括生物识别模块和记录分析模块;所述生物识别模块用于当用户支付时进行生物信息识别,当需要进行支付时,进行客户的生物信息采集,将采集的生物信息输入到预设的生物信息库中进行匹配验证,根据验证结果进行相应的支付处理;所述记录分析模块用于对POS机储存的支付记录进行分析,获取历史交易数据,根据历史交易数据建立异常识别模型,异常识别模型的表达式为x为输入数据;输出数据为异常值,异常值为1或0;建立风险监测表,风险监测表用于统计各风险目标以及风险特征;根据风险监测表和历史交易数据建立交易行为模型;识别支付记录中的信用支付信息,通过异常识别模型对信用支付信息进行识别分析,获得各信用支付信息对应的异常值;将异常值为1的信用支付信息标记为异常分析数据;通过交易行为模型对异常分析数据进行分析,获得对应的风险目标,根据获得的风险目标按照预设处理方式进行处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 赛晶(江苏)视觉技术有限公司 基于数据分析的POS机交易风险识别方法及系统

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