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申请/专利权人：无锡澎湃数智科技有限公司
摘要：本发明公开了电力设备健康状态监测方法，涉及电力设备状态监测领域。该方法包括通过设置在电力设备内的传感器获取电力设备内的状态参数；对所述状态参数进行预处理，从预处理后的状态参数中提取状态特征；根据所述状态特征建立状态监测模型，根据状态监测模型对电力设备进行实时状态监测，并生成状态监测分数；根据状态监测分数进行阈值判定，当大于预设的阈值时，生成警报信息进行警报。通过综合考虑电磁场强度和化学气体浓度两种不同类型的参数，本发明能够更全面地评估电力设备的健康状态；通过对电磁场强度偏差比和化学气体浓度指数进行非线性交互分析，能够揭示参数之间复杂的相互作用，进一步提高故障诊断的准确性。
主权项：1.电力设备健康状态监测方法，其特征在于，包括：S1：通过设置在电力设备内的传感器获取电力设备内的状态参数；S2：对所述状态参数进行预处理，从预处理后的状态参数中提取状态特征；S3：根据所述状态特征建立状态监测模型，根据状态监测模型对电力设备进行实时状态监测，并生成状态监测分数；S4：根据状态监测分数进行阈值判定，当大于预设的阈值时，生成警报信息进行警报。
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