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申请/专利权人：四川奥凸科技有限公司
摘要：本发明公开了一种水厂机电设备运行工况监测方法、系统和设备，本发明属于机电设备运行监测技术领域，本发明首先分别针对不同监测参数建立各自的单源异常识别模型，然后基于各单源异常识别模型识别结果及其对应的权重系数构建综合异常识别模型并进行初始化，初始化时各项权重系数相同，利用历史测量数据对模型进行训练，此过程中，迭代调整模型中各项权重系数，保障异常识别精度和可靠性。
主权项：1.一种水厂机电设备运行工况监测方法，其特征在于，所述方法包括：针对机电设备各项监测参数分别建立各自的单源异常识别模型；其中，监测参数包括数值类监测参数和非数值类监测参数；基于各单源异常识别模型识别结果及相应的权重系数，构建综合异常识别模型并进行初始化，由此得到由单源异常识别模型和综合异常识别模型构成的设备异常识别模型；利用训练集对所述设备异常识别模型进行训练，根据机电设备实际异常情况对所述设备异常识别模型中的各项权重系数进行迭代调整，直到满足识别精度要求；其中，所述训练集通过机电设备各项监测参数的历史测量数据及其标记构建而成，所述标记通过对机电设备实际异常情况进行核查确定，所述标记包括异常和正常；利用训练好的设备异常识别模型进行机电设备异常识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川奥凸科技有限公司 一种水厂机电设备运行工况监测方法、系统和设备
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